Инвестиции Скальперский торговый робот Sigma (2016)

R
RoBot
Guest
#1
img-png.24066

Скальперский торговый робот Sigma (2016)

Эффективная скальперская торговая стратегия

Суть стратегии: покупаем актив на снижении цены, продаем на росте.

Или, сначала продаем актив на росте цены, а затем откупаем его на падении.

Прибыль, в разнице цен, оставляем себе!

Робот всегда делает ставки против отклонения цены. Чем сильнее и быстрее отклонение, тем выше ставка.

Тейк-профит умеренный, не жадничаем.

Среднеквадратическое отклонение или сигма отклонение позволяет оценить, насколько текущая цена актива может отличаться от значения средней цены за последний диапазон торгов.

Правило трёх сигм — практически все значения нормально распределённой случайной величины лежат в интервале (x - 3*sigma; x + 3*sigma). Где x — среднее арифметическое выборки. Более строго — приблизительно с вероятностью 0,9973 значение нормально распределённой случайной величины лежит в указанном интервале.

Робот начинает покупки если текущая цена актива значительно ниже среднего своего значения. И начинает продавать, если цена гораздо выше средней цены. В любом боковом ценовом канале робот будет покупать от нижней границы этого канала, и продавать от верхней границы.

Удобный и понятный интерфейс робота

Цветовая схема для Стандартной темы QUIK

На экране сразу видно состояние робота и как идет торговля.

Показаны дата и время, инструмент, таймфрейм,

прибыль (Вар. маржа),

лимит потерь на торговую сессию.

Показано как именно настроен робот:

значения настроек сигма-отклонений;

текущее сигма-отклонение;

позиция (сколько куплено или продано контрактов);

эффективная цена позиции (при которой мы выходим в безубыток, без учета комиссии);

тейк-профит (уровень фиксирования прибыли и разница в пунктах);

стоп-лосс (уровень перезапуска алгоритма и разница в пунктах).

Можно контролировать более 20 параметров.

Продажник:

Чтобы скачать курс, новым пользователям, необходимо Пройти Регистрацию
Если у вас уже есть аккаунт Войти на Форум


Скачать:



Чтобы скачать курс, новым пользователям, необходимо Пройти Регистрацию
Если у вас уже есть аккаунт Войти на Форум