S
Автор: Яков Осипенуов
Название: Google Analytics 2019: Tutorial Book (2019)
******************************/11-jpg.36584/
Описание:
Прошел ровно год с момента первого издания Google Analytics для googлят. За это время было сделано очень многое – произошел ребрендинг Google Аналитики, был выпущен новый функционал, исправлены ошибки в предыдущих версиях руководства, добавлены новые материалы. Теперь перед вами самая совершенная и полная электронная книга по Google Analytics на русском языке.
В руководстве разбираются многие темы, в числе которых: настройка целей, событий, электронная торговля, функция User ID, когортный анализ, ассоцииированные конверсии и многоканальные последовательности, ремаркетинг, динамический ремаркетинг, междоменное отслеживание, Measurement Protocol, cookie, Client ID, эксперименты Google Analytics, а также визуализация данных в Google Data Studio, Microsoft Power BI, Tableau.
Рекомендуется к прочтению владельцам бизнеса, предпринимателям, студентам, стажерам, арбитражникам, фрилансерам, менеджерам по рекламе и всем тем, кто только собирается запустить свой собственный проект в интернете и хочет узнать, как правильно работать с самым популярным инструментом веб-аналитики в мире.
Название: Google Analytics 2019: Tutorial Book (2019)
******************************/11-jpg.36584/
Описание:
Прошел ровно год с момента первого издания Google Analytics для googлят. За это время было сделано очень многое – произошел ребрендинг Google Аналитики, был выпущен новый функционал, исправлены ошибки в предыдущих версиях руководства, добавлены новые материалы. Теперь перед вами самая совершенная и полная электронная книга по Google Analytics на русском языке.
В руководстве разбираются многие темы, в числе которых: настройка целей, событий, электронная торговля, функция User ID, когортный анализ, ассоцииированные конверсии и многоканальные последовательности, ремаркетинг, динамический ремаркетинг, междоменное отслеживание, Measurement Protocol, cookie, Client ID, эксперименты Google Analytics, а также визуализация данных в Google Data Studio, Microsoft Power BI, Tableau.
Рекомендуется к прочтению владельцам бизнеса, предпринимателям, студентам, стажерам, арбитражникам, фрилансерам, менеджерам по рекламе и всем тем, кто только собирается запустить свой собственный проект в интернете и хочет узнать, как правильно работать с самым популярным инструментом веб-аналитики в мире.
Подробнее:
Скачать:
Чтобы скачать курс, новым пользователям, необходимо Пройти Регистрацию
Если у вас уже есть аккаунт Войти на Форум
